GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

arxiv.org

openai.com

generative pretrained transformersがgeneral-purpose technologiesだよ、って言いたい論文。様々な職種における作業へのインパクトを見積もる。

結論

• 80%の職種で、作業の10%がLLMにより効率化される
• 20%の職種で、作業の50%がLLMにより効率化される

Figure 3などがこの結論に相当。

方法

O*NETという職業DBに、各職種で行うことになる作業内容が掲載されている。職種と作業は一対多。

各作業が、LLMで効率化できるかどうか、アノテートしていく。

• E0は無関係のもの
• E1はLLMそのままで効率化できるもの
• E2は追加の開発を行うことで効率化できるもの

アノテートは、以下の2通り作成した。

• LLMを理解している人間によるもの。
• LLMにより自動的に行わせたもの。

感想

実際に仕事に使ったり計測したりしたわけではないことには気をつけたほうが良さそう。