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機械学習

CNN による画像分類で使われる前処理・テスト時処理まとめ

とりあえず ImageNet 系の論文で、目に入ったものから順々にまとめていきます。情報・ツッコミ歓迎。 前処理・Data Augmentation Mean Subtraction 入力画像から平均を引く。[103.939, 116.779, 123.68] を各ピクセルから引く。VGG はこれ。 Per-pixel Mean …

Regularized Greedy Forest (RGF) のロス関数をカスタマイズする

Regularized greedy forest (RGF) in C++RGF の公式実装のロス関数をカスタマイズするには、C++ のコードを直接書き換えることになる。とはいえそんなに難しくない。以下の方法がお手軽。 src/comm/AzLoss.cpp を開く AzLoss::getLosses 関数に loss_type ==…

NIPS のヤバいプロモーションビデオ

www.youtube.com音を出して観るべき。