Activity driven modeling of time varying networks (Nature Scientific Reports 2012)

• この論文で扱う時間スケール
  • ネットワークの変化の時間スケールと，dynamic process の時間スケールが同じ
  • 感染症など
• 観察1：PRL 共著ネットワーク
  • 時間，期間で違うグラフ
• time-aggregated network
  • スナップショットの和
• activity potential 論文生産性
  • 分布は時間窓を変えても同一になる (PRL, twitter, IMDb)
  • 次数分布はブレるので，次数分布より重要そうである
• Activity-driven model
  • 各ノードは activity rate a_i (固定値) を持つ
  • 時間Δtの間にa_i Δt の確率で活性化，m 本ランダムにつなぐ．
  • メリット：解析が楽（シンプルすぎるが...）